Sök utbildning 👉
Korta YH-utbildningar

Maskininlärning on-premise och on-device

Längd
14 veckor
Studiestöd
Studiemedelsberättigad
Längd
14 veckor
Studiestöd
Studiemedelsberättigad
Få mer information om utbildningen 👍

Om utbildningen

Maskininlärning on-premise och on-device

Lär dig bygga säkra lösningar för maskininlärning! Många företag och organisationer vill använda maskininlärning men undvika att röja företagshemligheter eller information om kunder eller brukare. Lär dig bygga lösningar on-device och on-premise för högsta säkerhet.

Efterfrågan på utbildningar inom maskininlärning on-device och on-premise är stor och växande i Sverige idag. Det finns flera faktorer som driver denna efterfrågan:

Ökad användning av maskininlärning: Fler och fler svenska företag och organisationer använder maskininlärning för att förbättra sin verksamhet. Detta skapar en ökad efterfrågan på kompetenta tekniker som kan implementera och hantera maskininlärninglösningar.

Säkerhetsrisker: Maskininlärning on-device och on-premise innebär att känsliga data lagras lokalt. Om inte systemen hanteras av kompetenta tekniker kan detta leda till ökade säkerhetsrisker, till exempel dataintrång och dataförlust.

Fördelar med maskininlärning on-device och on-premise: Dessa lösningar erbjuder en rad fördelar jämfört med cloud-baserad maskininlärning, bland annat ökad säkerhet, kontroll och datakonfidentialitet.

Se till att ditt företag eller din organisation har kontroll över er information. Lär dig bygga lösningar för maskininlärning i ert eget nätverk och på era egna enheter.

För mer information om Maskininlärning on-premise och on-device, vänligen fyll i en intresseanmälan nedan.

Så ansöker du

Gymnasieexamen. Saknar du ditt gymnasiebetyg, ring din kommun. Vi brukar också acceptera akademiska meriter eftersom dessa bör visa på att du har en gymnasieexamen. 

Särskilda förkunskaper:

Du behöver ha minst två års yrkeserfarenhet från arbete som Webb-, Frontend-, eller Fullstackutvecklare eller motsvarande eller arbetat praktiskt med att hantera större datamängder som behöver transformeras, konverteras och flyttas mellan olika system och arbetar inom exempelvis finanssektorn eller på olika myndigheter.

Kursinnehåll

(70 YH-poäng, 14 veckor)

  • Maskininlärning med Scikit-learn, 20 YHp, 4 veckor
  • Maskininlärning med CoreML, 25 YHp, 5 veckor
  • Maskininlärning med MLKit , 25 YHp, 5 veckor

Utbildningen hålls på flexibel distansför att göra det möjligt studera samtidigt som du jobbar. Vanligtvis innebär detta en föreläsning på en timme kring lunch varje måndag och därefter självstudier du gör när det passar dig och uppgifter du ska ha gjort innan fredagen samma vecka.

Föreläsningarna sker för hela klassen via Zoom och vi rekommenderar du är med eftersom du även kommer kunna ställa frågor och ge kommentarer i realtid. Men alla föreläsningar spelas in så om du missar någon, kan du alltid se föreläsningen i efterhand.

Alla lärare du möter kommer direkt från arbetslivetoch har med sig absolut senaste kunskap.

Intresseanmälan

Gör en intresseanmälan

Lämna en intresseanmälan om du vill veta mer om utbildningen: Maskininlärning on-premise och on-device

  Få mer information via mejl

  Inte bindande

  Kostnadsfritt


reCAPTCHA logo Den här hemsidan är skyddad av reCAPTCHA och Googles Integritetspolicy och Användarvillkor tillämpas.
Malmö Yrkeshögskola
Anckargripsgatan 3
211 19 Malmö

Malmö Yrkeshögskola

Malmö Yrkeshögskola ska bidra till stadens, regionens och landets ekonomiska tillväxt, innovation och kunskapsutvecklingsamt vara en del i att försörja arbetsliv och entreprenörer med digital spetskunskap. Därför arnetar vi med nya former av praktiska utbildningar där kunskaper om teknik knyts samman med...

Läs mer om Malmö Yrkeshögskola och visa alla utbildningar.

Highlights